Neuromorphe Chips

Neuromorphe Chips sind eine fundamentale Abkehr von der klassischen Von-Neumann-Architektur und ahmen stattdessen die Funktionsweise biologischer Gehirne nach. Während konventionelle Computer Daten zwischen getrennten Speicher- und Recheneinheiten hin- und hertransportieren, verschmelzen neuromorphe Chips Speicherung und Verarbeitung in künstlichen Neuronen und Synapsen. Das Ergebnis: dramatisch geringerer Energieverbrauch und die Fähigkeit, Muster zu erkennen und aus Erfahrung zu lernen, ohne explizit programmiert zu werden.

Intels Loihi-Chip und IBMs TrueNorth sind die bekanntesten Vertreter dieser Technologie. Loihi 2 enthält über eine Million künstliche Neuronen und kann bestimmte Aufgaben mit einem Bruchteil der Energie erledigen, die ein konventioneller Prozessor benötigen würde.

Für die Science-Fiction ist die Technologie hochrelevant, weil sie den Weg zu einer Form von künstlicher Intelligenz weisen könnte, die auf Strukturen basiert, die biologischen Gehirnen ähneln. Peter Watts' Blindsight und Echopraxia beschäftigen sich mit der Frage, welche Formen von Intelligenz und Bewusstsein aus verschiedenen neuronalen Architekturen entstehen können. Greg Egans Diaspora zeigt digitale Bewusstseine, deren Substrate von biologieähnlichen Architekturen inspiriert sind. William Gibsons Neuromancer-Trilogie antizipierte die Verschmelzung von biologischer und digitaler Informationsverarbeitung.

Gerade die neuromorphen Chips brechen mit der jahrzehntealten Trennung von Speicher und Rechenwerk und ahmen stattdessen die Arbeitsweise des Gehirns nach. Indem sie Information dort verarbeiten, wo sie auch gespeichert ist, versprechen sie eine künstliche Intelligenz, die mit einem winzigen Bruchteil der heutigen Energie auskommt. Damit rücken sie der Science-Fiction-Vorstellung einer Maschine, die wie ein lebendes Gehirn lernt und wahrnimmt, technisch ein gutes Stück näher. Gerade Autoren wie Peter Watts fragen, welche fremdartigen Formen von Intelligenz und Bewusstsein aus solchen gehirnähnlichen Architekturen erwachsen könnten, und die reale Chipforschung beginnt, diese Frage handfest werden zu lassen.